自研模型与交付
任务定义、数据处理、训练与微调、模型导出、前后处理、业务接口、Android/arm64 集成和固定样本验收由我们负责。
自研部分单独标识FRELAX SCAN · 端侧文档 AI
从页面边界、透视纠偏和图像增强,到 OCR、版面、条码与 PDF,Frelax Scan 把拍摄、理解和交付收进一条本地处理链。
MODEL ROUTE · 对外透明标识
Frelax Scan 不把第三方模型或权重包装成原创。我们公开区分自研模型与交付工程、基于开源模型或权重的适配,以及每个版本的来源和许可证边界。
任务定义、数据处理、训练与微调、模型导出、前后处理、业务接口、Android/arm64 集成和固定样本验收由我们负责。
自研部分单独标识部分任务使用许可证允许的开源模型、预训练权重或开源运行时。对应名称、版本、来源仓库和许可证按发布版本清单披露。
第三方基础不宣称原创商业版本随附或对应 NOTICE、模型来源清单、权重类别和适用范围;固定样本和设备验收结果不替代权属证明。
以具体交付版本为准“自研 + 基于开源模型”是本产品的真实路线:自研成果和交付工程归我们,第三方代码、模型、权重和数据集按各自许可证使用。查看法律声明 →
结果图
处理透视、弯曲、阴影、反光和模糊,让纸张更适合阅读与识别。
提取文字、表格、版面与条码信息,并组织为可继续使用的多页文档。
真实场景






处理流程
找到纸张,校正角度,展开弯曲书页,并清理阴影、反光、模糊和遮挡。
识别横排、竖排与旋转文字,同时理解页面方向、标题和文档类别。
读取条码与二维码,创建和编辑 PDF,并继续完成签名、压缩和图像处理。
完整能力清单
编辑、批注与签名
真实样本与交付边界
每项能力都有真实拍摄、真实扫描或真实业务载体,不用空白占位图替代。
相机、图像质量、模型资源和系统环境不同,交付前使用客户设备复核。
最终能力范围、返回字段、速度和失败边界,以双方确认的验收清单为准。
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